基礎医学統計学改訂第7版

1　はじめに
2　統計学を学ぶために
　A　統計学をやさしく学ぶために
　B　統計学とは何を学ぶ学問なのか？
　C　統計学を学ぶ理由
　D　まとめ
3　医学統計学の基礎
　A　データの形
　B　母集団と標本
　C　データの収集デザイン
　D　母数と統計量
4　データの記述と用いる指標
　A　データの記述
　B　中心的傾向を示す指標（代表値）
　C　散らばりを示す指標（散布度）
　D　関連性を表す指標
5　確率と確率分布
　A　確率
　B　確率分布
6　統計的推測
　A　検定と推定
　B　仮説検定
　C　p値について
7　2群の比較
　A　対応のない2群の差の検定
　B　対応がある2群の差の検定
　C　一標本検定
8　分割表の解析
　A　独立性の検定
　B　適合度の検定
　C　McNemar（マクネマー）検定
　D　その他の方法
9　区間推定
　A　平均の区間推定
　B　平均の差の区間推定
　C　分散の区間推定
　D　割合の区間推定
　E　オッズ比とその区間推定
10　相関係数の検定と区間推定
　A　Pearson（ピアソン）相関係数の検定と区間推定
　B　Spearman（スピアマン）順位相関係数の検定
11　回帰分析
　A　単変量解析と多変量解析
　B　線形回帰分析とロジスティック回帰分析
　C　線形回帰分析
　D　ロジスティック回帰分析
12　分散分析
　A　一元配置法と分散分析
　B　二元配置法
　C　多重比較
13　生存時間解析
　A　生存時間解析の基礎
　B　生存確率関数の推定
　C　2群の生存確率関数の差の検定
　D　Cox（コックス）回帰分析
14　ROC曲線
　A　有病状態と検査結果
　B　検査の指標
　C　感度と特異度の関係
　D　高感度検査と高特異度検査
　E　検査前確率と検査後確率
　F　ROC曲線（受診者動作特性曲線）
15　サンプルサイズの設計
　A　なぜサンプルサイズを設計するのか？
　B　サンプルサイズ設計の考え方
16　疫学・保健統計
　A　因果関係の基本となる情報
　B　原因および結果を測る情報を得るためのサンプリングデザイン
　C　原因や結果の代表値
　D　関連性を測る指標
　E　多変量解析による変数の調整
　F　関連性と因果関係
　G　基本的な保健指標
　H　データ解析の心得
　I　倫理指針の適用
　J　利益相反（COI）の開示
　K　統計法の改正（｢行政のための統計｣から｢社会の情報基盤としての統計｣へ）
　L　ビックデータ時代の統計解析
付表
参考図書
索引

改訂第7版はしがき

　本書の初版がはじめて発行されてからおよそ38年になる。幸いにして、多くの方々に読まれ、著者として望外の喜びである。
　この度、改訂の機会を得たので、医学統計学の最近の動向を鑑み、またこれまでに寄せられた読者の要望などに応え、より完璧なものにすべく加筆修正した。
　本書が引き続き、多くの方々に読まれ、役立つことを希望してやまない。
　本改訂に当たり、南江堂の諸氏に大変お世話になった。記して謝意を表したい。

2019年2月
著者